ＣｈａｔＧＰＴで残る仕事は？ メディアは？ 未来のない仕事をする人たち【電子書籍】[ 堀江貴文 ] を読みながら [ＡＩについて考える]
こんにちは。呟き尾形です。
ＣｈａｔＧＰＴで残る仕事は？ メディアは？ 未来のない仕事をする人たち【電子書籍】[ 堀江貴文 ] を読みながら
生成ＡＩの進化によって、できる単純作業のうち、人間のトレーニングコストや学習機関が長いものほど、ＡＩと入れ替えられやすいと考えられます。
つまり、人材を育成するコストとＡＩ導入コストが比較されるという事です。
コストというのは、学習時間や訓練の時間と費用です。
こうしたコストをかけて人材育成するコストに対して、毎月、定額で人材育成することなくできるようになれば、そういった分野ＡＩの開発は一気に進み、専門業務を代行してＡＩに任せてしまえば、コストパフォーマンスが良くなります。
ＡＩが得意なことは単純作業や人間からすれば嫌になるくらいの繰り返しの作業ですが、不得意なのは、複雑な作業やひらめきにたよる新しい発想を生み出すことです。
他にも、主観的な判断、責任をとるのもＡＩは苦手です。
ＡＩは、客観的な事実の分析はできますが、逆に事実を他の無関係と思える何かにたとえたり、事実にないけれどもそれを違う表現をすることはできません。
たとえば、食レポなどで、料理の成分分析、数値化されたデータはだせても、それを食べることによる感想は表現できないのです。
また、責任をとるのは、ＡＩは謝罪することはあっても、プログラムで機械的な謝罪だったり、言葉上の謝罪であり、責任をとることはできません。
ですから、土下座して責任をとるのは人間にしかできないというジョークもあるくらいです。
選ぶこともＡＩは苦手です。選択肢をだせて、合理性で判断できたとしても、それは、確率的な問題にすぎず、人間が心で選択することとは質が異なりますし、人間は理論ではなく感情で動き、決断することが圧倒的に多いからです。
そうなると、人間は選ぶことと決めることは、人間の得意分野といえるでしょう。
ＡＩがいくら万能になったとしても、人類に残される仕事は決めることと選ぶこと、そして、責任をとることだということです。
残る仕事というものもあるでしょう。
それは、ＡＩの進化によって、
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★★★苗字の日
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------------------------- ●１１月３０日は、オートフォーカスカメラの日です。 ●オートフォーカスカメラの日 １１月３０日は、オートフォーカスカメラの日です。 １９７７(昭和52)年１１月３０日、コニカの前身、小西六写真工業が世界初の自動焦点(オートフォーカス)カメラ「コニカC35AF」を発売したことに由来します。 「ジャスピンコニカ」という愛称で呼ばれ、２年間で１００万台を生産したほどのヒット商品になりました。 ジャスピンコニカは、誰でもピンぼけせずに撮れるということで、それまでカメラに縁のなかった女性や中高年層の市場を開拓しました。 このヒット商品を世にだすまでには、一筋縄ではいかない苦労と努力がありました。 コニカは、ジャスピンコニカに先立ち、１９６３年４月には世界初の自動露出（ＡＥ）カメラ「コニカAutoS」を世に送り出していました。 AutoSが出現する以前のカメラでは、撮影するのに、フレームで対象を捉えて、シャッター速度、絞り、そして焦点という３つの要素を合わせて撮影しなければならなかったので、当時のカメラは、専門家の器具というものになっていたのに対し、ＡＥカメラの出現は、専門知識がなくとも、とにかくピントさえ合わせれば、絞りとシャッター速度はカメラが自分で調整してくれるということになり、カメラは専門家でなくても誰でも扱えるものとなりました。 アメリカではこういう素人でも扱えるカメラというのを「休日に気軽に持ち出して使えるカメラ」というので Vacation Camera と呼ぶようになり、このことばがそのまま日本語に輸入されてローマ字読みされ「バカチョン・カメラ」という言葉がうまれます。 ところがこの言葉は後に「馬鹿でもチョンでも扱えるカメラ」という意味だと誤解されてしまいます。 そのため、差別語だと騒ぐ人たちが出てきてしまいます。 その結果、マスコミが使用を控えるようになりました。 とはいいつつも、日常会話ではみんなあまり深く意味を考えないまま使われ、時折シャッターを押すだけのカメラを指してバカチョン・カメラ続けているようです。 1960年代に流行したこの Vacation Camera のおかげで、画面が暗すぎる写真・明るすぎる写真は駆逐されたものの、ピンボケの写真は大量に生み出されています。 そこに登場したのが、1977年のこの自動焦点カメラで、ＡＥとＡＦを搭載することで、人々はただフレームを合わせてシャッターを押すだけでまともな写真が撮れるようになったのでした。 。 --------------------- ★★★＿アゲラタム
ＣｈａｔＧＰＴで残る仕事は？ メディアは？ 未来のない仕事をする人たち【電子書籍】[ 堀江貴文 ] を読みながら
生成ＡＩの進化によって、できる単純作業のうち、人間のトレーニングコストや学習機関が長いものほど、ＡＩと入れ替えられやすいと考えられます。
つまり、人材を育成するコストとＡＩ導入コストが比較されるという事です。
コストというのは、学習時間や訓練の時間と費用です。
こうしたコストをかけて人材育成するコストに対して、毎月、定額で人材育成することなくできるようになれば、そういった分野ＡＩの開発は一気に進み、専門業務を代行してＡＩに任せてしまえば、コストパフォーマンスが良くなります。
ＡＩが得意なことは単純作業や人間からすれば嫌になるくらいの繰り返しの作業ですが、不得意なのは、複雑な作業やひらめきにたよる新しい発想を生み出すことです。
他にも、主観的な判断、責任をとるのもＡＩは苦手です。
ＡＩは、客観的な事実の分析はできますが、逆に事実を他の無関係と思える何かにたとえたり、事実にないけれどもそれを違う表現をすることはできません。
たとえば、食レポなどで、料理の成分分析、数値化されたデータはだせても、それを食べることによる感想は表現できないのです。
また、責任をとるのは、ＡＩは謝罪することはあっても、プログラムで機械的な謝罪だったり、言葉上の謝罪であり、責任をとることはできません。
ですから、土下座して責任をとるのは人間にしかできないというジョークもあるくらいです。
選ぶこともＡＩは苦手です。選択肢をだせて、合理性で判断できたとしても、それは、確率的な問題にすぎず、人間が心で選択することとは質が異なりますし、人間は理論ではなく感情で動き、決断することが圧倒的に多いからです。
そうなると、人間は選ぶことと決めることは、人間の得意分野といえるでしょう。
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